1.市場で広く使用されている統計モデリング、データマイニング、機械学習の方法を習得します。
2. さまざまな深層学習アルゴリズム、教師なしアルゴリズム、テキスト分類アルゴリズム、ナレッジ グラフなどに精通しており、関連する実務経験がある。
1. ルーティングおよびスイッチング プロトコル (OSPF、BGP、STP) に関する広範かつ詳細な知識と、トラブルシューティングの専門知識を有する。 2. 金融市場のデータ フィードに重点を置いた、大規模なマルチキャスト ネットワークの設計および/またはサポートの経験。3. ネットワークのあらゆる側面 (ファイアウォール、プロキシ、侵入スキャン、SSL、IPsec、Dot1x) に関連するセキュリティのベスト プラクティスを深く理解する。4. 仮想環境とさまざまなハイブリッド クラウド計画の背後にあるネットワークの概念に関する包括的な理解。